인사말

안녕하세요.

주식회사 지엔시스템즈를 찾아주셔서 감사합니다.

저희는 유무선통신, 웹시스템, 머신러닝기반 빅데이터분석 분야의 오랜 개발 및 서비스 경험을 바탕으로 농업, 제조, 스마트팜 등 ICT 산업 전반에 빅데이터, IoT, 블록체인, 인공지능 등 신기술을 접목하여 고객에게 새로운 가치를 제공해 드리고자 합니다.

IT 핵심 코어기술과 빠르게 변하는 신기술을 바탕으로 현장의 주어진 문제를 혁신해야만 미래가 있다는 믿음으로 고객과 함께 하겠습니다.

많은 관심과 성원을 바랍니다.

감사합니다.

대표이사 이홍우

2020.06 - 2020.07
(주)이즈파크 "의료데이터 머신러닝 데이터 분석" 수행

2020.04
부여군 농업기술센터 ICT 스마트팜 통합관제실 유지관리 계약

2019.12
소프트웨어 사업자등록

2019.11
영남대학교 지식재산선도대학사업단 "TRIZ Level 2" 교육진행

2019.10 - 2020.01
한국시설원예ICT융복합협동조합 시설원예농가 데이터 수집시스템 고도화

2019.06 - 2019.08
우성하이텍 스마트팜 팜시스시스템 고도화

2018.11 - 2018.12
국립원예특작과학원 머신러닝을 이용한 환경효과를 고려한 교목의 식재적합도 분석

2018.06 - 2018.10
부여군농업기술센터 ICT 스마트팜 통합관제실 구축

2018.07
법인설립

블록체인 서비스

블록체인은 중앙집중기관 없이 시스템 참가자들이 공동으로 거래정보를 기록 ・ 검증 ・ 보관함으로써 거래정보의 신뢰성을 확보하도록 설계된 분산장부 기술이다. 4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽힌다.

블록체인이란? Block Chain

암호화폐 열풍이후 블록체인에 대해서는 일반적으로 ‘분산 원장’, ‘P2P 신뢰네트워크’ 정도로 알고 있습니다.
하지만 불록체인은 분산원장 기술 이상으로 이해하는것이 맞습니다.
블록체인은 ‘스마트계약 실행 플랫폼’ 이며, ‘글로벌한 신뢰 컴퓨터’ 의 개념으로 궁극적으로 ‘제2의 인터넷’ 으로 최종 정의됩니다.

(자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17) (자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17)

블록체인 활용분야 Block Chain

블록체인에 저장하는 정보는 다양하기 때문에 블록체인을 활용할 수 있는 분야는 매우 광범위합니다.

  • 가상화폐
  • 거래 기록에 대한 수정 및 위조가 불가능하다는 특징에 기반하여, 소유권이전, 상속/증여 등 일반적인 자산거래 계약에 활용
  • 은행권을 중심으로 독자적 또는 협업을 통해 블록체인 플랫폼 활용 추진
  • 화물추적시스템/예술품진품감정/거래 이력 관리 시스템
  • 공인인증서 발급시스템
  • 전자투표

(자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17) (자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17)

블록체인 기반 서비스는 어떻게 구성되나? Block Chain

아래 블록다이어그램에서 보는바와 같이 블록체인 기반의 서비스는 “BlockChain-IoT-AI-Data-DA-Business” 형태의 서비스 모델을 따라 S/W, H/W, 네크워크, 보안시스템이 구현될 것입니다.

(자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17) (자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17)

블록체인 플랫폼과 개발 방법론 Block Chain

비즈니스 도메인에 따라 오픈소스 기반 블록체인 플랫폼을 내부에 구축할 것인지, 상용 플랫폼을 사용할 것인지 판단해야 합니다

(자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17) (자료 : 한국특허전략개발원 SEP Inside 2018.03 Vol. 17)

Big Data Analytics

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연구개발 및 운영과정에서 생성되는 빅데이터의 관계성에 대한 예측적 분석을 통한 시스템 및 프로세스의 성능개선과 수행도 향상

  • 연구개발 및 운영부서에 특화된 데이터의 분석 방법론과 개선방향 제시
  • 품질 특성과 관련한 주요 인자의 원인 분석과 최적화 방안 제시
  • 경영 성과와 직결되는 Q-Cost 절감의 최적화를 위한 선행관리 방법론

운영과정에서 생성되는 빅데이터 분석을 통한

  • 개선 대상 프로세스와 시스템의 거동이해
  • 품질 특성의 규칙과 패턴의 발견
  • 품질 특성과 Input 요인의 관계성 발견을 통한 연구개발 이슈 도출
  • 특성 미충족 원인의 규명과 최적화 방안 제시
  • 수행특성 예측과 향후 연구방향 도출





데이터로부터 발견한 특성과 요인의 관계성을 바탕으로 프로세스를 이해하며 향후 운영방향을 설정할 수 있음

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분석 과제의 유형에 따라 다양한 Machine Learning 알고리즘을 활용하여 고도의 지능형 분류/추정/군집화를 위한 대안을 발견하여 제안함

Big Data Analytics 결과의 시각화

데이터에 존재하는 유의미한 패턴을 발견하고 일반화된 원리와 규칙으로 유추하기 위해 다양한 시각화 방법론을 제시함으로써 데이터에 숨겨진 의미와 규칙을 발견하고 운영을 개선할 수 있는 Insight를 확보할 수 있음.


Big Data Analytics 적용 분야 및 사례

다양한 산업과 업무 프로세스에서 획득한 데이터로부터 숨겨진 규칙을 탐색적인 방식으로 추출하여 최적의 의사결정 위한 Intelligence 확보 방법론으로 활용가능함

  • 운영 리스크 최소화 및 경보시스템의 구축
  • 운영 품질 및 수율 개선을 통한 생산성 극대화
  • 문제의 원인규명과 진단을 통한 예측적 유지관리
  • 시설의 최적운영 조건 설정 및 효율 향상

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스마트팜 시스템

농·림·축·수산물의 생산, 가공, 유통 단계에서 정보 통신 기술(ICT)을 접목하여 지능화된 농업 시스템

스마트 팜의 개념 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

스마트 팜 구성도 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

상태조회 예 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

스마트 팜의 적용기술 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

빅 데이터의 중요성 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

스마트 팜 기대 효과 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

생산성 향상 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

수츨 증가 & 일자리 증가 Smart Farm

출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원 출처:스마트팜 전략 콘퍼런스 2019 국립 농업 과학원

담당자 연락처

빅데이터/머신러닝 Big Data

김영일 위원

  • clevermarino@gnsystems.co.kr

스마트팜 Smart Farm

최봉준 팀장

  • cia2568@gnsystems.co.kr

블록체인 Block Chain

정연열 팀장

  • jynls@gnsystems.co.kr

웹서비스 Web Service

조규식 팀장

  • cnclover@gnsystems.co.kr
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